Probabilidad de un error de tipo I (falso positivo), es decir, la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera. En el contraste de hipótesis, el nivel α es el umbral para definir la significación estadística. Por ejemplo, fijar α en un nivel de 0,05 implica que los investigadores aceptan que existe una probabilidad del 5% de concluir erróneamente que una intervención es eficaz cuando no tiene un efecto real. El nivel α suele establecerse en 0,01, 0,05 o 0,10.
<(A.): Apha (α): Bei Hypothesentests: die Wahrscheinlichkeit eines Typ-I-Fehlers, d. h. die Wahrscheinlichkeit falsch zu schlussfolgern, dass eine Nullhypothese falsch ist. Hinweis: α könnte zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit einer Schlussfolgerung dahingehend sein, dass eine Intervention wirksam ist, wenn sie tatsächlich keine Wirkung hat. Wenn die Untersuchenden α auf 0,05 festlegen, bedeutet das, dass sie annehmen, es bestehe ein Risiko von 5% für einen Typ-I-Fehler. Das α-Niveau wird in der Regel auf 0,01; 0,05 oder 0,10 festgelegt.
Verwandtes Konzept: Hypothesentest.
Verwandtes Konzept: Hypothesentest.
<(F.): Alpha (α): dans un test d’hypothèse, probabilité d’erreur de type I, c'est-à-dire probabilité de conclure à tort qu’une hypothèse nulle est fausse. Remarque: Par exemple, α pourrait être la probabilité de conclure qu’une intervention est efficace alors qu’elle n’a pas vraiment d’effet. Si les chercheurs fixent α à 0,05, cela signifie qu’ils acceptent un risque d’erreur de type I de 5 %. Le seuil α est habituellement fixé à 0,01, 0,05 ou 0,10.
Syn.: seuil de signification statistique.
<(In.): Alpha (α): In hypothesis testing, the probability of a Type I error, i.e. the probability of concluding incorrectly that a null hypothesis is false. Note: for example, α could be the probability of concluding that an intervention is effective when it has no true effect. If the investigators set α at 0.05, this means that they accept that there is a 5% risk of a Type I error. The α-level is commonly set at 0.01, 0.05 or 0.10.
Related concept: hypothesis testing.
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