HETEROGENEIDAD

 
   En el metaanálisis la heterogeneidad se refiere a la variabilidad o a las diferencias en las estimaciones de los efectos entre los estudios. En ocasiones se distingue entre la "heterogeneidad estadística" (diferencias en los efectos declarados), la  (diferencias en el diseño de estudios) y la "heterogeneidad clínica" (diferencias entre estudios en las características fundamentales "heterogeneidad metodológica" de participantes, intervenciones o mediciones de resultados). Las pruebas estadísticas de heterogeneidad se utilizan para evaluar si la variabilidad observada en los resultados de los estudios tamaño del efecto es mayor a la que cabría esperar por azar. Sin embargo, estas pruebas tienen escasa potencia estadística.
 
   <(A.): Heterogenität: in einer systematischen Übersichtsarbeit: die Variabilität der bzw. die Unterschiede in den ausgewählten Studien.
 
   <(F.): Hétérogénéité: dans une revue systématique, variabilité ou différences dans les études retenues. Remarque : on fait parfois la distinction entre l’hétérogénéité « statistique » (différences dans les effets enregistrés) et l’hétérogénéité « méthodologique » (différences dans la conception des études quant aux caractéristiques clés des sujets, les interventions ou les critères d’évaluation des résultats). Des tests statistiques d’hétérogénéité sont utilisés pour déterminer si la variabilité observée dans les résultats des études (ampleur de l’effet) est plus grande que la variabilité qu’on peut attribuer au hasard. Ces tests ont toutefois une faible puissance statistique.

   <(Ing.): Heterogeneity: in a systematic review, the variability of or differences in the selected studies. Note: adistinction is sometimes made between “statistical heterogeneity” (differences in the reported effects) and “methodological heterogeneity” (differences in study design with regard to the key characteristics of the subjects, interventions or outcome evaluation criteria). Statistical tests of heterogeneity are used to determine whether the observed variability in study results effect size is greater than the variability that can be expected to occur by chance. However, these tests have low statistical power.